Multimedia

Pengertian Multimedia - multimedia adalah/ multimedia yaitu/ multimedia merupakan/ yang dimaksud multimedia/ arti multimedia/ definisi multimedia.

Multimedia berasal dari dua kata yaitu multi dan media, multi berarti banyak sedangkan media berarti alat atau perantara. Jika digabungkan maka multimedia mempunyai makna melibatkan berbagai media. Multimedia adalah interaksi teks, suara, gambar, animasi dan video yang dapat di sajikan melalui penggunaan komputer dengan bantuan alat/ aplikasi. Disini dapat digambarkan bahwa multimedia adalah suatu kombinasi data atau media untuk menyampaikan suatu informasi sehingga informasi itu tersaji dengan lebih menarik.
Multimedia biasanya dimanfaatkan di dalam dunia pendidikan dan dunia bisnis. Sebagai contoh didalam dunia pendidikan multimedia digunakan sebagai media pengajaran, baik di dalam kelas maupun secara autodidak. Dalam dunia bisnis multimedia digunakan sebagai media profil perusahaan, profil produk, sebagai media pelatihan dalam sistem e-learning, delain itu digunakan juga sebagai media informasi.
Demikian penjelasan tentang pengertian multimedia yang dapat saya sampaikan semoga bermanfaat.

Pengertian Natural Language Processing - Natural Language Processing adalah/ Natural Language Processing yaitu/ Natural Language Processing merupakan/ yang dimaksud Natural Language Processing / arti Natural Language Processing / definisi Natural Language Processing.

Natural Language Processing biasa disebut dengan Pemrosesan Bahasa Alami adalah Bidang Artificial Intelligence yang berurusan dengan pemahaman bahasa (alami) manusia (bahasa inggris, jerman, Indonesia dan lain-lain). Bahasa alami atau yang disebut dengan natural language adalah suatu bahasa yang diucapkan, ditulis, disyaratkan oleh manusia untuk berkomunikasi umum. Jadi bahasa alami/ natural language yaitu bahasa yang dimengerti oleh manusia. Bahasa alami pada prinsipnya adalah suatu bentuk representasi dari suatu pesan yang akan dikomunikasikan antar manusia. Representasinya dapat berupa ucapan/ suara  (spoken language), namun juga bisa dinyatakan berupa tulisan.
Dalam Pengolahan bahasa alami terdiri dari bagian-bagian utama, yaitu : parser, sistem representasi pengetahuan dan pengolahan output.
- Parser.
Adalah suatu sistem untuk mengambil kalimat input, dan menguraikannya kata per kata serta untuk menentukan jenis kata apa saja yang dapat mengikuti kata tersebut. (menguraikan ke dalam beberapa bagian gramatikal seperti kata kerja, kata benda, kata sifat, kata kerja).
- Sistem Representasi Pengetahuan.
Adalah Suatu sistem yang menganalisis output parser untuk menentukan maknanya.
- Output Translator.
Adalah Suatu terjemahan yang merepresentasikan sistem pengetahuan serta melakukan langkah- langkah yang berupa jawaban atas bahasa alami. Output translator merupakan Output khusus yang sesuai dengan program komputer lainnya.
Demikian Informasi yang dapat saya sampaikan tentang Pengertian Natural Language Processing.

Sistem Pakar

Pengertian Sistem Pakar - Sistem Pakar adalah/ Sistem Pakar yaitu/ Sistem Pakar merupakan/ yang dimaksud Sistem Pakar/ arti Sistem Pakar/ definisi Sistem Pakar.
Seistem pakar merupakan salah satu Bidang terapan Artificial Intelligence/ Kecerdasan buatan. Sistem pakar jika di artikan dalam bahasa inggris adalah Expert System. Pengertian sistem pakar yaitu sistem informasi yang menangani masalah-masalah kompleks dan nyata yang merupakan interpretasi seorang pakar. Sistem pakar digunakan untuk menjawab pertanyaan/ member suatu saran, pandangan dan kesimpulan layaknya seorang pakar. Jadi sistem pakar yaitu sebuah program komputer yang berisi pengetahuan-pengetahuan dari satu orang pakar/ lebih tentang suatu bidang spesifik.
Model konseptual system pakar yang paling umum mengandung 4 buah komponen: basis pengetahuan (knowledge base), mesin interfensi (inference engine), fasilitas penjelas dan antarmuka pemakai.

- Basis Pengetahuan (knowledge base) Merupakan komponen yang mengandung pengetahuan – pengetahuan dari seorang pakar, yang berisi sekumpulan fakta dan aturan.
- Mesin Inferensi (inference engine) Meupakan Komponen yang menjadi otak system pakar. Mesin Inferensi berfungsi melakukan penalaran dan pengambilan kesimpulan.
- Fasilitas Penjelas merupakan komponen yang berfungsi untuk memberikan penjelasan kepada pengguna yang memintanya.
- Antarmuka Pemakai merupakan bagian tampilan yang menghubungkan antara system dan pengguna sehingga pengguna dapat berkomunikasi dengan system.
Berikut ini adalah kelebihan dari sistem pakar:
- Dapat menghemat waktu dalam menyelesaikan suatu masalah.
- Dapat memungkinkan seorang awam dapat melakukan pekerjaan seorang pakar.
- Dapat meningkatkan produktivitas kerja.
- Bisa digunakan dimana pun tanpa hadirnya seorang pakar suatu bidang yang akan dipecahkan.
- Dapat beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.
- Mampu berkerja dalam informasi yang tidak lengkap .
- Kemampuan sebanding dengan seorang pakar.
- Sistem pakar adalah suatu arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian seorang pakar untuk mengatasi kelangkaan dari seorang pakar.
- Dapat mengerjakan tugas-tugas rutin secara otomatis yang dikerjakan oleh seorang pakar.
- Lebih cepat dan kecepatannya konsisten dalam proses.
Berikut ini adalah kekurangan dari sistem pakar:
- Pembuatan dan pengembangan SP merupakan pekerjaan yang melelahkan dan memerlukan biaya yang besar. Untuk SP yang sangat kompleks dibutuhkan waktu yang lama.
- Sulitnya mencari seorang pakar yang baik membuat Pengembangan sistem pakar menjadi sangat sulit.
- Sistem Pakar tidak selalu benar oleh karena  itu perlu dilakukan pengujian secara berulang-ulang.
- Jika basis pengetahuan yang dibuat tidak akurat maka jawaban yang diterima tidak selalu benar.
Demikian yang dapat saya sampaikan tentang Pengertian sistem pakar/ expert system.

Pengertian Fuzzy Logic - Fuzzy Logic adalah/ Fuzzy Logic yaitu/ Fuzzy Logic merupakan/ yang dimaksud Fuzzy Logic/ arti Fuzzy Logic/ definisi Fuzzy Logic.

Fuzzy logic jika di atau dalam bahasa Indonesia logika Fuzzy adalah teknik/ metode yang dipakai untuk mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah – masalah yang mempunyai banyak jawaban. Pada dasarnya Fuzzy logic merupakan logika bernilai banyak/ multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam dan lain-lain. Penalaran Logika Fuzzy memnyediakan cara untuk memahami kinerja system dengan cara menilai input dan output system dari hasil pengamatan. Logika Fuzzy menyediakan cara untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang samar-samar, ambigu dan tidak tepat. Fuzzy logic Pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh tahun 1965.
Alasan Kenpa digunakan logika Fuzzy:
-  Karena konsep logika Fuzzy mudah dimengerti.
- Logika Fuzzy fleksibel.
- Logika Fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks.
- Logika Fuzzy dapat bekerja dengan teknik-teknik kendali secara konvensional.
- Logika Fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tepat.
- Logika Fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
- Logika Fuzzy dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.
Di bawah ini adalah beberapa contoh aplikasi Fuzzy Logic:
• Sistem Pengereman Mobil (Nissan).
• Pengontrol kereta bawah tanah di Sendai, Jepang.
• Penghematan Konsumsi Daya Listrik AC (Mitsubhishi Heavy Industries Tokyo).
Itulah informasi yang bisa saya sampaikan tentang Pengertian Fuzzy logic/ logika fuzzy semoga bermanfaat.

Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan - Jaringan Syaraf Tiruan adalah/ Jaringan Syaraf Tiruan yaitu/ Jaringan Syaraf Tiruan merupakan/ yang dimaksud Jaringan Syaraf Tiruan/ arti Jaringan Syaraf Tiruan/ definisi Jaringan Syaraf Tiruan.
Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu bidang dalam Artificial Intelligence. Jaringan Syaraf Tiruan atau dalam bahasa inggris Artificial Neural Network adalah suatu sistem pemrossesan informasi yang mencoba meniru kinerja otak manusia. Jaringan syaraf tiruan merupakan sekumpulan elemen pemroses dengan masing – masing subkelompok melakukan komputasi tersendiri dan melewatkan hasilnya ke subkelompok berikutnya. Setiap subkelompok bersifat independent.
Model Jaringan Syaraf Buatan:

Generalisasi model matematis Jaringan syaraf tiruan dengan asumsi:
- Pemrosesan informasi terjadi pada elemen sederhana (=neuron).
- Sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui penghubung (=dendrit dan akson).
- Penghubung antar elemen mempunyai bobot yang akan menambah atau mengurangi sinyal.
- Untuk menentukan output, setiap neuron mempunyai fungsi aktivasi (biasanya non linier) yang dikenakan pada semua input.
- Besar output akan dibandingkan dengan threshold.
Berikut ini adalah 3 hal yg menentukan Jaringan Syaraf tiruan:
- Arsitektur jaringan/ Pola hubungan antar neuron.
- Metode training/ algoritma yang merupakan metode untukk menentukan bobot penghubung.
- Fungsi aktivasi
Contoh:

Pada conotoh diatas input dari neuron x1, x2 dan x3 diterima oeleh Y dengan bobot hubungan masing-masing yaitu  w1, w2 dan w3. Ketiga impuls neuron yang ada dijumlahkan:
Net = X1W1 + X2W2 + X3W3
Impuls yang diterima oleh Y biasanya mengikuti fungsi aktivasi y = f(net). Jika nilai fungsi aktivasi cukup kuat, maka sinyal akan dilanjutkan. Nilai aktivasi (keluaran model jaringan) juga bisa digunakan sebagai dasar untuk mengubah bobot.
Itulah yang dapat saya sampaikan tentang Pengertian Jaringan Syaraf Tiruan/ Artificial Neural Network.

Pengertian Algoritma Genetika - Algoritma Genetika adalah/ Algoritma Genetika yaitu/ Algoritma Genetika merupakan/ yang dimaksud Algoritma Genetika/ arti Algoritma Genetika/ definisi Algoritma Genetika.

Teori dasar Algoritma Genetika pertama kali dikembangkan pada tahun 1970-an di New York Amerika serikat oleh John Holland. Algoritma genetika adalah algoritma komputasi untuk menemukan penyelesaian permasalahan/ mencari soulusi dengan cara yang lebih alamiah. Algoritma genetika merupakan algoritma yang terinspirasi dari teori biologi evolusioner yaitu meniru kemampuan makhluk hidup dalam beradaptasi dengan lingkungannya sehingga terbentuk proses evolusi untuk mengatasi permasalahan dengan lebih baik seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan crossover/ rekombinasi. Algoritma Genetika banyak digunakan pada aplikasi bisnis, teknik maupun pada bidang keilmuan. Algoritma genetika juga dapat dipakai untuk memperoleh solusi yang baik untuk masalah optimal dari satu variabel atau banyak variabel.
Terdapat 3 cara yang dipakai dalam Algoritma Genetika:
- Mutasi= mencoba kombinasi proses secara acak dan mengevaluasi hasilnya.
- Crossover= Mengkombinasikan bagian dari hasil yang baik dengan harapan dapat memperoleh hasil yang lebih baik.
- Seleksi, memilih proses–proses yang baik dan membuang yang jelek.
Contoh aplikasi:
Para insinyur di General Electric untuk merancang mesin pesawat terbang bertubin jet, yang melibatkan persamaan kurang lebih 100 variabel dan 50 kekangan.
Demikian Informasi kali ini tentang Pengertian Algoritma Genetika semoga bermanfaat.

Pengertian Agen Cerdas - Agen Cerdas adalah/ Agen Cerdas yaitu/ Agen Cerdas merupakan/ yang dimaksud Agen Cerdas/ arti Agen Cerdas/ definisi Agen Cerdas.

Dalam bidang Artificial Intelligence/ kecerdasan buatan kita sering mendengar istilah Agen cerdas/ Intelligent Agent. Russel dan Norvig (1995) mendefenisikan agen sebagai “Segala sesuatu yang dapat dipandang menangkap lingkungannya melalui sensor dan bertindak terhadap lingkungan melalui efektor”. Sensor adalah bagian yang meransang tindakan agen. Efektor adalah bagian yang digunakan agen untuk melakukan tindakan. Pada agen berupa robot, kamera atau infrared bertindak sebagai sensor. Dan motor berfungsi sebagai efektor. Dengan kata lain agen cerdas (dalam bahasa inggris: Intelligent Agent) adalah perangkat lunak yang dapat bertindak seperti orang yang mampu berinteraksi dengan lingkungan.
Contohnya:
Agen spreadsheet, untuk membuat program spreadsheet lebih mudah digunakan oleh pemakai (Office Assistant).
Agen sistem operasi, untuk membantu penggunaan sistem operasi.
Agen perdagangan elektronis, untuk membantu pemakai yang akan melakukan belanja secara online.
Demikian informasi yang bisa saya sampaikan tentang Pengertian Agen Cerdas Semoga bermanfaat.